Hrvatski stručnjaci i studenti već više od dvije godine rade na modelima strojnog učenja koji automobilskom divu BMW-u pomažu poboljšati kvalitetu i ostvariti znatne uštede u vremenu i materijalima potrebnima za proizvodnju baterija za električna vozila.
BMW se na svojim službenim stranicama pohvalio suradnjom sa zagrebačkim Fakultetom strojarstva i brodogradnje (FSB) te Regionalnim centrom izvrsnosti za robotsku tehnologiju (CRTA), u sklopu koje kroz projekt “Insight” hrvatski partneri rade na razvoju AI modela za bavarsku tvrtku.
Projekt INSIGHT službeno je pokrenut početkom 2024. godine. U potpunosti ga financira njemački automobilski gigant, a cilj mu je implementacija umjetne inteligencije u srž proizvodnog procesa.
Zagrebačka veza
Kako nam je otkrila Tesa Herceg, doktorandica i istraživačica na Fakultetu strojarstva i brodogradnje, do ove prestižne suradnje došlo je zahvaljujući “zagrebačkoj vezi”. Naime, voditelj projekta s BMW-ove strane prve je tri godine studirao upravo na FSB-u, nakon čega je diplomski studij nastavio na Tehničkom sveučilistu u Münchenu te se zaposlio se u BMW-ovom istraživačkom odjelu (BCCC – Battery Cell Competence Center). Njegova želja da poveže svoj odjel sa zagrebačkom almom mater rezultirala je projektom koji danas donosi itekako opipljive rezultate.
Projekt INSIGHT fokusiran je na razvoj modela strojnog učenja temeljenih na podacima koji se u stvarnom vremenu prikupljaju sa strojeva u lancu proizvodnje. Prema Herceg, cilj je jasan: ubrzati proces, optimizirati ga, povećati produktivnost te na kraju podići kvalitetu konačnog proizvoda.
Izazovi s kojima se istraživači susreću nisu nimalo jednostavni. “Glavni izazov u cijelom procesu proizvodnje baterijskog članka je to što je lanac jako dug i svaki korak se dosta razlikuje od ostalih”, pojašnjava Herceg. “U svakom od tih procesa je nešto drugo bitno; postoji neko usko grlo na koji se mora paziti da bi se smanjili defekti te da bi se dobila točno ona kvaliteta koju želimo.”
Pročitajte više: Mlade inženjerke nagrađene za inovativni prototip: “Nas žena nije mnogo, ali nama je to prednost”
Konkretni rezultati
Zagrebački tim detaljno analizira ulazne i izlazne podatke svakog procesa – od sirovina i elektroda do među-proizvoda – te proučava kako njihove značajke utječu na konačnu kvalitetu baterijskog članka.
Da nije riječ samo o teoretskom istraživanju, potvrđuju i službeni podaci BMW-a objavljeni ovog tjedna. Njemačka tvrtka ističe kako umjetna inteligencija razvijena u sklopu INSIGHT-a već sada smanjuje vrijeme i materijale potrebne za testiranja u pojedinim procesnim koracima za više od 50 posto.
Hrvatski tim razvio je nekoliko modela koji se trenutno validiraju u samoj proizvodnji, a posebno se ističe alat namijenjen inženjerima na proizvodnoj traci. “Napravili smo aplikaciju koja se može lakše koristiti za nekoga tko ne rukuje s kodom ili skriptama”, ističe Herceg. “Služi kao alat za podešavanje stroja s obzirom na karakteristike ulaznog materijala i onoga što želimo postići. Naš model može predvidjeti koje parametre stroj treba koristiti za postizanje željenih rezultata.”
Brži i točniji proces
Uspjeh ovog alata leži u sinergiji. Kako Herceg naglašava, inženjeri u BMW-u imaju ekspertno i fizikalno znanje samog procesa, dok zagrebački tim iz podataka to potkrepljuje i pomaže da proces bude brži i točniji.
Osim optimizacije samih strojeva, AI modeli razvijeni u suradnji sa Sveučilištem u Zagrebu mogli bi u potpunosti eliminirati jedan od najdugotrajnijih koraka u proizvodnji.
Prema BMW-ovom priopćenju, nakon prvog punjenja na kraju proizvodnje, baterijski članci trenutno moraju provesti određeno vrijeme u “karanteni” – skladištu sa strogo kontroliranim temperaturama – kako bi se potvrdila njihova ispravnost.
Novi prediktivni AI modeli sposobni su provesti dubinsku analizu baterije znatno ranije, čime se otvara mogućnost potpunog ukidanja ove faze, što bi značajno smanjilo potrebu za ogromnim skladišnim kapacitetima.
Mladi talenti
Projekt INSIGHT, pokriva cijeli životni vijek baterije – od proizvodnje elektroda do inovativnog izravnog recikliranja. No, osim tehnološkog napretka, on služi i kao izvanredan inkubator za mlade stručnjake.
Kako nam je ispričala Herceg, u projekt su snažno uključeni studenti zagrebačkog sveučilišta koji dio svog rada (diplomske radove i praksu) odrađuju u Zagrebu, a dio izravno u BMW-ovim postrojenjima u Njemačkoj.
To je potvrdio i Stefan Kerscher, voditelj tehnološkog razvoja baterijskih članaka u BMW-u: “Naš zajednički projekt budi interes kod doktoranada i studenata za AI i baterijske članke. Iznimno nas veseli kada se ti mladi talenti odluče na karijeru u našoj kompaniji.”
Foto: BMW, privatni arhiv
